中國IGF舉辦人工智能專題報告分享會
2024年01月11日 16:17
近日，中國IGF通過“線上+線下”方式舉辦人工智能專題報告分享會，特邀第十三屆全國政協(xié)常委、中國科學技術協(xié)會原副主席、國際核能院院士張勤作專題報告。中國IGF常務副主任、CNNIC副主任、聯(lián)合國IGF多利益相關方咨詢委員會委員張曉，中國互聯(lián)網協(xié)會副秘書長戴煒出席活動。
張勤院士以《AI治理初探》為題，闡述了對深度神經網絡和大語言模型發(fā)展的見解，提出了AI治理的重點應該在《全球人工智能治理倡議》中提到的“打造可審核、可監(jiān)督、可追溯、可信賴的人工智能技術”，例如可從控制訓練數據的合規(guī)性、控制輸出結果合規(guī)性、建立AI網站或產品使用責任制等方向入手。
此外，張勤院士還講解演示了基于AI的“動態(tài)不確定因果圖”（DUCG）技術方案在提升基層醫(yī)生診病精確度、優(yōu)化臨床檢查項等實際應用的積極作用，讓大家更加直觀地了解AI應用與治理對實踐的賦能。
分享會現場氣氛熱烈，交流活躍。參會嘉賓與張勤院士圍繞人工智能“黑箱”、因果關系、知識產權、神經網絡、數據共享與數據訓練等話題進行了互動交流和探討。
動態(tài)不確定因果圖
動態(tài)不確定因果圖（Dynamic Uncertain Causality Graph，DUCG）是基于因果關系而非大數據的新一代人工智能理論體系，原創(chuàng)于解決核電站等無故障數據可供學習、存在未知的虛假信號、且往往要診斷此前從未發(fā)生過的故障等復雜問題。與深度學習、知識圖譜、貝葉斯網絡、專家系統(tǒng)和大語言模型等現有技術方案不同，DUCG是一套嚴謹的AI數學模型，通過引入虛擬因果作用事件，從底層表達事物間的因果關系，從而將在統(tǒng)計表象層深度耦合的變量和參數解耦，實現模塊化全圖型直觀表達和處理大型復雜不確定因果關系。
關于中國IGF
中國互聯(lián)網治理論壇，通稱“中國IGF”，于2020年由中國互聯(lián)網協(xié)會在聯(lián)合國互聯(lián)網治理論壇（IGF）框架下設立，是為促進各利益相關方就全球互聯(lián)網治理相關問題進行交流和磋商搭建的一個開放性平臺。中國互聯(lián)網協(xié)會特別成立了互聯(lián)網治理工作委員會，團結社群各方資源，支撐中國IGF秘書處工作。
中國互聯(lián)網協(xié)會副理事長黃澄清擔任中國IGF主任委員，常務副主任委員由中國互聯(lián)網絡信息中心副主任張曉擔任。中國IGF的使命是積極參與全球互聯(lián)網治理進程，并向國際社會介紹中國互聯(lián)網治理理念和最佳實踐，同時為國際社群了解和研究中國互聯(lián)網發(fā)展與治理提供一扇窗口，積極促進與全球各方共謀發(fā)展福祉。
2023年，中國IGF向聯(lián)合國技術特使辦公室提交了關于全球數字契約的建言；在第18屆聯(lián)合國互聯(lián)網治理論壇期間協(xié)辦“新興技術和解決方案促進數字包容”主題閃電發(fā)言活動（Lightning Talk），舉辦“中國IGF之夜”社交活動等；“中國IGF”項目成功入選2023年世界互聯(lián)網大會“攜手構建網絡空間命運共同體精品案例”。
