通知丨關于舉辦2026年度電信和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)“生成式人工智能應用工程師”培訓的通知
2026年04月10日 15:56
各相關單位:
為深入貫徹黨中央、國務院關于“十五五”時期全面實施“人工智能+”行動的戰(zhàn)略部署,落實《加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展行動方案(2024—2026年)》《關于加強新時代高技能人才隊伍建設的意見》相關要求,搶抓2026年人工智能規(guī)?;瘍r值兌現(xiàn)、實體場景深度落地的發(fā)展機遇,緊扣“十五五”對人工智能全方位賦能千行百業(yè)、培育新質(zhì)生產(chǎn)力的相關要求,加快電信和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人工智能高技能人才儲備,推動AI技術從“技術研發(fā)”向“商業(yè)交付”、從“虛擬對話”向“實體落地”轉(zhuǎn)型,中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會將開展2026年度電信和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)“生成式人工智能應用工程師”專項培訓?,F(xiàn)將相關培訓事宜通知如下:
一、培訓內(nèi)容
本次“生成式人工智能應用工程師”培訓緊扣“十五五”“人工智能+”行動要求和2026年AI行業(yè)實體落地、場景深耕的發(fā)展熱點,分為初級、中級、高級三個層次,圍繞生成式AI核心技術、大模型應用開發(fā)、AI智能體構建、產(chǎn)業(yè)融合落地等核心內(nèi)容層層遞進展開,全面覆蓋從基礎應用到復雜項目開發(fā)的全流程能力培養(yǎng),精準對接企業(yè)級AI智能體、端側AI、知識圖譜融合、垂直行業(yè)AI落地等年度熱點場景需求,各層次核心內(nèi)容如下:
(一)初級課程:著重于生成式AI基礎理論與工具入門,系統(tǒng)講解生成式AI定義、發(fā)展歷程及GAN、CycleGAN、VAE、Transformer等模型原理,教授PyTorch框架基礎操作。結合Coze、Streamlit、Redis向量存儲等工具實操,覆蓋電信客服、電商、教育、制造等行業(yè)基礎案例,培養(yǎng)學員獨立完成Web對話系統(tǒng)等基礎AI應用搭建能力,適配端側AI智能硬件基礎開發(fā)需求,同步介紹OpenClaw智能體作為國外AI工具生態(tài)的重要組成部分。
(二)中級課程:深入探討大模型核心技術原理,解析Transformer架構、自注意力機制、預訓練與微調(diào)等關鍵技術,梳理國內(nèi)外主流大模型“通用+專用”協(xié)同發(fā)展特點。通過Gradio、Streamlit、Redis、Milvus等工具實操,掌握自然語言處理、語音轉(zhuǎn)文本應用開發(fā)技能,運用RAG技術構建專屬知識庫。重點對比OpenClaw與智能體、大模型的差異,講解其發(fā)展、安全機制及數(shù)據(jù)半自動化標注、實時聯(lián)網(wǎng)搜索等功能,培養(yǎng)學員在金融科技、智慧服務等領域的AI應用開發(fā)與模型優(yōu)化能力,適配企業(yè)AI應用落地需求。
(三)高級課程:聚焦“十五五”人工智能前沿技術與復雜問題解決,涵蓋開源模型優(yōu)化(知識蒸餾、量化)、多模態(tài)技術、企業(yè)級AI智能體、知識圖譜與大模型融合等核心內(nèi)容。教授DeepSeek模型部署、本地知識庫問答實現(xiàn)方法,指導運用LangChain、Swarm、AutoGen框架構建智能體與自適應RAG策略,結合Neo4j圖數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)知識圖譜融合應用,將OpenClaw技術理念融入多智能體協(xié)作實踐。重點培養(yǎng)學員在工業(yè)制造、智慧交通、企業(yè)數(shù)字化運營等場景的復雜AI項目設計、開發(fā)與優(yōu)化創(chuàng)新能力,適配“人工智能+”產(chǎn)業(yè)融合高端技術需求。
二、培訓對象及要求
(一)從事電信和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術決策、人工智能產(chǎn)品開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)智化運營等工作的管理人員;
(二)從事人工智能應用開發(fā)、大模型場景落地、AI智能體構建、數(shù)據(jù)運營等領域的項目經(jīng)理和專業(yè)技術人員;
(三)電信與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人工智能工程師、算法工程師、前端開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析師等相關崗位的從業(yè)人員;
(四)聚焦“人工智能+”垂直領域,對生成式人工智能、大模型應用、AI智能體開發(fā)等領域感興趣并希望提升相關專業(yè)技能的行業(yè)人員。
三、培訓時間、方式與費用

該課程按規(guī)定修完全部學時并考試合格后,可獲得工業(yè)和信息化部教育與考試中心“生成式人工智能應用工程師”相應證書并納入“工業(yè)和信息化技術技能人才數(shù)據(jù)庫”。
四、報名方法
(一)報名
請各參訓學員根據(jù)需求分別掃描下方報名二維碼,認真填寫報名信息及開票信息,選擇培訓時間并按時繳納培訓費用。報名二維碼如下:

(二)繳費賬號
收款單位:中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會
銀行賬號:11001046500056038188
開戶銀行:中國建設銀行北京復興支行
備注注明:單位名稱+人工智能應用工程師
五、聯(lián)系方式
王老師,13552995540,郵箱:wangjiaxiang@seentao.com
張老師,15101000706,郵箱:zhangyiheng@isc.org.cn
生成式人工智能應用工程師培訓內(nèi)容
| 時間 | 課程模塊 | 課時 |
初級課程(32課時) | ||
第一天 | 生成式AI基礎概念認知 | 1 |
常見生成式模型類型體系 | 1 | |
深度學習技術基礎框架 | 2 | |
生成對抗網(wǎng)絡GAN原理與結構設計 | 2 | |
循環(huán)生成對抗網(wǎng)絡CycleGAN原理與結構 | 2 | |
第二天 | 主流生成式AI工具平臺與OpenClaw智能體 | 2 |
文本生成技術應用實踐 | 2 | |
圖像生成技術應用實踐 | 2 | |
生成式AI行業(yè)應用探索 | 2 | |
第三天 | 生成式AI技術概述深化 | 1 |
開源工具與社區(qū)生態(tài) | 1 | |
Coze平臺應用實踐 | 2 | |
Streamlit框架應用實踐 | 2 | |
大模型API技術應用 | 2 | |
第四天 | 大模型記憶技術體系 | 4 |
Web對話系統(tǒng)構建實踐 | 4 | |
中級課程(32課時) | ||
第一天 | 大規(guī)模預訓練模型前沿功能展望 | 2 |
大規(guī)模預訓練模型架構設計 | 1 | |
開源框架與開發(fā)工具 | 1 | |
大規(guī)模預訓練模型專用WebUI框架Gradio應用 | 4 | |
第二天 | 交互式Web應用框架Streamlit開發(fā) | 2 |
大規(guī)模預訓練模型API調(diào)用實踐 | 2 | |
大規(guī)模預訓練模型記憶機制分析 | 2 | |
大規(guī)模預訓練模型記憶存儲實現(xiàn) | 2 | |
第三天 | 大規(guī)模預訓練模型記憶存儲實現(xiàn) | 2 |
Web對話系統(tǒng)構建實踐 | 4 | |
自然語言處理核心技術 | 2 | |
第四天 | 向量數(shù)據(jù)庫技術應用 | 4 |
檢索增強生成RAG技術與知識庫構建 | 4 | |
高級課程(32課時) | ||
第一天 | 技術概述與發(fā)展趨勢 | 2 |
多模態(tài)技術原理與應用 | 2 | |
語音文本模態(tài)轉(zhuǎn)換工具Whisper應用 | 2 | |
Neo4j圖數(shù)據(jù)庫應用 | 2 | |
第二天 | Neo4j圖數(shù)據(jù)庫應用 | 2 |
智能體核心技術原理 | 2 | |
Dify平臺智能體構建 | 4 | |
第三天 | Swarm智能體框架應用 | 4 |
智能體軟件開發(fā)工具包應用 | 4 | |
第四天 | AutoGen多智能體框架應用 | 4 |
模型上下文協(xié)議MCP原理與實踐 | 4 | |
中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會
2026年4月10日





